多模态工业过程辨识建模方法研究

项目名称： 多模态工业过程辨识建模方法研究

项目编号： No.61403217

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李俊红

作者单位： 南通大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 实际工业生产过程往往在多个工况下运行，呈现明显的非线性特性，研究这类多模态非线性系统的建模和辨识方法具有重要的意义。本项目针对工业生产中广泛存在的一类存在不可测变量的多模态工业非线性系统，将线性系统辨识方法拓展到这类复杂非线性系统，研究新型辨识建模方法，推进复杂非线性系统辨识的研究进程。主要研究内容包括：(1) 基于多模型建模方法，分区域建立线性局域模型，研究多模态工业过程非线性系统的辨识建模方法；(2) 利用极大似然原理及期望最大化算法，研究这类存在不可测变量的复杂系统辨识方法；(3) 应用动态补偿技术和多新息辨识理论，研究和提出能抑制未知噪声干扰的系统辨识建模新方法，提高建模的精度；(4) 搭建仿真与实验平台，评价和分析模型精度和建模方法的有效性，以解决一类存在不可测变量多模态非线性工业过程的辨识建模问题。本项目属于应用基础研究，研究成果在我国化工等流程企业中有重要的应用前景。

中文关键词： 多模态；系统辨识；非线性系统；多新息辨识理论；过程建模

英文摘要： Most of the industral production process often operate at multi mode, and show nonlinear characteristic, the research on modeling and identification methods for this kind of nonlinear system has great significance. For the multi-mode nonlinear process wit

英文关键词： Multi-mode；System identification；Nonlinear system；Multi-innovation；Process modeling