基于机器视觉的稀土萃取过程监测与控制方法

项目名称： 基于机器视觉的稀土萃取过程监测与控制方法

项目编号： No.51174091

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 矿业工程

项目作者： 杨辉

作者单位： 华东交通大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 稀土萃取过程级数多、反应机理复杂，元素组分含量难以在线检测，传统的基于过程模型的控制方法实施困难。本课题以稀土离子具有特征颜色的萃取过程为对象，提出一种基于机器视觉的稀土萃取过程监测与控制方法，通过机器视觉在线监测萃取过程中离子特征颜色分布状态变化从而自动调整工艺参数，实现稀土萃取过程的高效稳定运行。研究稀土离子颜色产生机理、多路视频采集和颜色信息特征提取方法；建立萃取过程中组分含量最佳分布对应的特征颜色谱图，实现不同工况条件下离子特征颜色的量化描述和机器识别；研究基于离子特征颜色信息的萃取过程建模与控制方法；开发基于机器视觉的萃取过程监测与控制仿真实验平台，开展仿真和实验验证并改进理论研究结果。课题研究将为稀土萃取过程优化运行奠定基础，对提升我国稀土工业自动化水平具有重要现实意义；同时可为一类具有特征颜色信息的复杂工业过程建模、控制与优化提供新的思路，具有一定的理论意义和学术价值。

中文关键词： 稀土萃取；机器视觉；在线监测；特征识别；智能控制

英文摘要：

英文关键词： Rare earth Extraction；Machine vision；On-line monitoring；Character recognition；Intelligent control