项目名称: 基于特征的数控机床运动控制参数自整定策略研究

项目编号: No.50905069

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 宋宝

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 数控机床的加工质量是多种因素交互耦合影响的结果,其中机床运动控制参数对加工性能的影响尤为重要。由于缺乏高效的控制参数整定方法,整定过程依赖于操作人员的经验,以致参数整定过程繁琐费时,且不易获得满意的结果,无法发挥其最优性能。因此,必须对数控机床运动控制参数进行整定,使其机电参数得到最佳匹配,以保证其始终处于良好的工作状态。 本课题将结合数控机床动力学特性,深入研究其系统特征与其运动控制参数之间的内在关系,采用机器学习机制对其系统特征进行泛化,并对其特征进行重构建立系统动态模型。在此基础上,研究数控机床运动系统的性能评价方法及运动控制参数优化算法,设计系统实时动态特征模型与最优控制参数的映射规则,以获得基于系统动力学特征的数控机床运动控制参数自动整定策略,实现对数控机床运动控制参数的高效整定。 课题研究成果有助提高我国数控机床的技术水平,还可推广至其他行业领域类似应用场合,具有良好应用前景。

中文关键词: 数控机床;运动参数自整定;特征重构;机器学习;性能评价

英文摘要:

英文关键词: computer numerical control;control parameters self-tuning;feature reconstruction;machine learning;cost function

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月31日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年5月4日
【TPAMI2021】基于知识锚点进化的AutoML
专知会员服务
21+阅读 · 2021年5月1日
知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述
专知会员服务
151+阅读 · 2021年2月25日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月2日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
【TPAMI2021】基于知识锚点进化的AutoML
专知
2+阅读 · 2021年5月1日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
目标检测中边界框的回归策略
极市平台
17+阅读 · 2019年9月8日
强化学习精品书籍
平均机器
24+阅读 · 2019年1月2日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
一文看懂常用特征工程方法
AI研习社
17+阅读 · 2018年5月2日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
19+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Risk and optimal policies in bandit experiments
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月31日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年5月4日
【TPAMI2021】基于知识锚点进化的AutoML
专知会员服务
21+阅读 · 2021年5月1日
知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述
专知会员服务
151+阅读 · 2021年2月25日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
119+阅读 · 2020年7月9日
强化学习和最优控制的《十个关键点》81页PPT汇总
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月2日
相关资讯
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
【TPAMI2021】基于知识锚点进化的AutoML
专知
2+阅读 · 2021年5月1日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
57+阅读 · 2020年7月12日
目标检测中边界框的回归策略
极市平台
17+阅读 · 2019年9月8日
强化学习精品书籍
平均机器
24+阅读 · 2019年1月2日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
一文看懂常用特征工程方法
AI研习社
17+阅读 · 2018年5月2日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
19+阅读 · 2017年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员