项目名称: 基于图分裂的自动多重子结构模态综合方法以及结构-噪声耦合振动的研究

项目编号: No.10972005

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 陈璞

作者单位: 北京大学

项目金额: 33万元

中文摘要: 模态分析是整个有限元分析中最占用资源的计算之一,随着科学研究与应用技术的进步,模态分析的应用领域不断扩展,对它的求解规模和速度的要求也不断的提高。典型的动力学分析一般都需要低端的模态分析作为基础,但在振动-噪声耦合计算中或核装备的设计中需要较高的模态。目前的Lanczos法与子空间迭代等方法均不能完全适应求解500万阶自由度模型的数百个模态,在工程实践中也已发现在截止频率有多达1000个模态需要计算。因此,目前的低端模态的计算方案亟待改进,以适应求解大量模态的需求。本课题拟利用基于图分裂的自动多重子结构方法研究超大规模工程有限元分析中大量模态的求解。自动多重子结构法被认为是传统低阶特征值求解算法的补充算法,它可能具备在不占用太多资源的情况下求解几百至上千阶模态的能力。自动多重子结构法是一种广义的模态综合法,它采用图分裂工具将结构按层次剖分成多至上千个子结构,分别求解各层次子结构的模态。

中文关键词: 模态分析;结构动力学;有限元;计算力学软件;声振耦合计算

英文摘要:

英文关键词: Modal Analysis;Structural Dynamics;FEM;Computational Mech. Software;Accoustics-Vibration Coupling

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS 2021】实例依赖的偏标记学习
专知会员服务
10+阅读 · 2021年11月28日
【ICCV2021】多层次对比学习的跨模态检索方法
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月24日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年5月1日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
【NeurIPS'21】从典型相关分析到自监督图表示学习
【NeurIPS 2021】实例依赖的偏标记学习
专知
1+阅读 · 2021年11月28日
ResNet50网络结构图及结构详解
极市平台
1+阅读 · 2021年11月18日
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
最全综述 | 图像分割算法
极市平台
23+阅读 · 2019年6月23日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【NeurIPS 2021】实例依赖的偏标记学习
专知会员服务
10+阅读 · 2021年11月28日
【ICCV2021】多层次对比学习的跨模态检索方法
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月24日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年5月1日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
相关资讯
【NeurIPS'21】从典型相关分析到自监督图表示学习
【NeurIPS 2021】实例依赖的偏标记学习
专知
1+阅读 · 2021年11月28日
ResNet50网络结构图及结构详解
极市平台
1+阅读 · 2021年11月18日
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
最全综述 | 图像分割算法
极市平台
23+阅读 · 2019年6月23日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员