基于振动传递率统计特性的桥梁结构参数识别方法研究

项目名称： 基于振动传递率统计特性的桥梁结构参数识别方法研究

项目编号： No.51408176

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 建筑科学

项目作者： 颜王吉

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 参数识别是研究桥梁结构灾变机理和健康监测的基础。现有的参数识别方法通常需要“精确测量系统输入”或者 “假定未知输入为白噪声”，前者给应用带来了极大不便，而后者本质上难以严格满足。项目充分利用“振动传递率能有效消除荷载影响的特性”以及“贝叶斯理论在不确定性定量方面的优势”，以避免测量系统输入和白噪声假定为出发点，以考虑测试噪音和建模误差等多源不确定性因素的影响为突破口，从理论分析、数值模拟和试验验证三方面，对桥梁结构统计参数识别理论、算法和计算机实现进行深入研究。项目将着重从数学上严格证明复数域比例随机向量的统计推断原理，推导出振动传递率的概率密度函数解析表达式，建立振动传递率统计特性驱动的贝叶斯参数识别框架，并开发高效算法求解特征参数的最优值、标准差以及变异系数。项目成果可为桥梁动力灾变分析和健康监测提供依据，具有较大的理论意义和工程实用价值。

中文关键词： 参数识别；传递比函数；贝叶斯；不确定性；健康监测

英文摘要： System identification is of primary importance in the studies of catastrophism mechanism and structural health monitoring for bridge engineering. Unfortunately, most of the system identification approaches available require measuring the system input prec

英文关键词： system identification；transmissibility function；Bayesian analysis；uncertainty quantification；structural health monitoring