基于动态知识图谱的人工智能代理自主研究周期 | 文献

描述了一种供人工智能代理执行自主研究周期的方法。系统可使代理能够定期从动态数据源检索新信息，并利用该信息构建并持续更新内部知识图谱。随后，代理可自主调用一组分析模块来分析此图谱。此类模块可执行包括趋势分析、知识综合和假设生成在内的功能，且可能无需人工直接干预。此过程可将代理的行为从反应模式修改为主动模式，使其能够独立地向用户发现并呈现未经请求的见解、新兴趋势和知识空白。

关键词

自主代理，主动分析，动态知识图谱，自我更新知识图谱，自主研究周期，未经请求的见解生成，自动趋势发现，知识空白分析，自动假设生成，知识综合，主动检索增强生成，动态知识库，持续分析，主动助手，自主信息分析