中国信通院规划所发布《人工智能算力基础设施赋能研究报告（2025年）》

在人工智能落地破局与赋能千行百业进程中，以智算中心为代表的人工智能算力基础设施，被赋予更重要的定位和使命，成为支撑人工智能技术及产业发展的重要基石。然而，目前人工智能算力基础设施利用负载情况差异较大，尤其是地方政府或国资平台主导投建的智算设施，赋能价值有待进一步提升。因此，需要厘清智算中心赋能的需求场景、需求场景与所需关键能力的匹配，以及推进赋能落地的生态模式，助力人工智能算力基础设施真正实现赋能价值。 近期，在2025中国（黄石）工业互联网创新发展大会，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）产业与规划研究所发布《人工智能算力基础设施赋能研究报告（2025年）》。报告聚焦智算中心赋能，围绕需求场景、关键能力、落地生态这三个关键环节，阐述最新发展趋势，致力于进一步释放智算中心的赋能效应，助力人工智能与实体经济深度融合。

** 需求场景方面，**大模型预训练、微调、推理场景对计算需求不一，当前各方主体已针对性开展各类场景的支撑。推进基础预训练大模型的训练，需要具备E级（EFlops ）计算能力的高端万卡集群中心支撑。推进小模型（百亿级及以下参数）的训练、微调，或推进模型的推理依托百P级（PFlops）计算能力的中小型智算中心即可支撑。 ** 关键能力方面，训练场景与微调/推理场景在底层支撑能力、创新服务能力、运营保障能力要求有较大区别。在算力市场高阶技术服务需求暴涨的当下，智算中心亟需针对性夯实关键能力，支撑数据处理服务、算力调度服务及推理应用服务等。 落地生态方面，**智算中心赋能需要分场景聚合AI能力主体，推进智算中心赋能所需核心要素主体的协同。智算中心需求场景和关键能力需要有落地生态的加持才能落地，而落地生态需要推进算力、数据、算法、场景、产业等要素间协同协作，助力AI大模型赋能行业场景落地。

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