本文以拟合优度为例,重点研究了分布测试中的一些具体问题。特别是,它的目的并不是对该领域的所有题目提供一个全面的摘要;但将提供独立的证明和主要结果的推导,试图突出统一的技术。
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引用和转述第一章: 本综述是对分布测试中一些主题的介绍和详细概述,分布测试是理论计算机科学的一个领域,属于属性测试的范畴,位于计算学习、统计学习和假设测试、信息论和机器学习理论的交叉点。 关于这个主题,你可能还想阅读其他一些资源,首先是Ronitt Rubinfeld的这个简短的介绍性调查,或者是我自己的另一个调查。这本书与前几本书的不同之处在于:(1)更近;(2)更具体,专注于一个问题子集,并将它们作为指导示例,而不是描绘尽可能广泛的风景(但要从远处看);(3)更详细,包括证明和推导;当然,我不能保证我成功了;但这就是目的,结果由你来判断。