会员服务
分布测试 · 书籍 ·
2022 年 3 月 24 日
【2022新书】分布测试的主题和技术，128页pdf，Topics and Techniques in Distribution Testing
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

本文以拟合优度为例，重点讨论了分布测试中的一些具体问题。特别是，我们不打算提供该领域所有主题的全面总结;但将提供独立的证明和主要结果的推导，试图强调统一的技术

成为VIP会员查看完整内容
Topics and Techniques in Distribution Testing
10

相关内容

【干货书】概率，统计与数据，513页pdf
【干货书】概率，统计与数据，513页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2021年11月27日
【2021新书】贝叶斯优化，364页pdf阐述高斯过程理论与实践
专知会员服务
95+阅读 · 2021年10月11日
【经典书】概率与统计导论，641页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2021年10月6日
【干货书】数据科学基础，429页pdf，Foundations of Data Science
专知会员服务
60+阅读 · 2021年8月11日
【开放书】《现代统计学导论》，549页pdf
【开放书】《现代统计学导论》，549页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2021年7月11日
【2021新书】Python数据分析工具，409页pdf，A Python Data Analyst’s Toolkit
【2021新书】Python数据分析工具，409页pdf，A Python Data Analyst’s Toolkit
专知会员服务
96+阅读 · 2021年5月28日
【2020新书】概率机器学习，附212页pdf与slides
【2020新书】概率机器学习，附212页pdf与slides
专知会员服务
101+阅读 · 2020年11月12日
数据科学导论，54页ppt，Introduction to Data Science
数据科学导论，54页ppt，Introduction to Data Science
专知会员服务
38+阅读 · 2020年7月27日
【实用书】数据科学基础，484页pdf，Foundations of Data Science
【实用书】数据科学基础，484页pdf，Foundations of Data Science
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月28日
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年5月2日
【2022新书】深度学习的数学工程，The Mathematical Engineering of Deep Learning
【2022新书】深度学习的数学工程，The Mathematical Engineering of Deep Learning
专知
25+阅读 · 2022年4月12日
重磅! 机器学习2022新书第三部来了！谷歌大牛Murphy新书《概率机器学习：高级主题》,1308页pdf！
重磅! 机器学习2022新书第三部来了！谷歌大牛Murphy新书《概率机器学习：高级主题》,1308页pdf！
专知
25+阅读 · 2022年3月1日
【干货书】数据科学家统计学基础：R和Python实战，486页pdf
【干货书】数据科学家统计学基础：R和Python实战，486页pdf
专知
26+阅读 · 2022年1月29日
【2022新书】机器学习基础，225页pdf，Machine Learning The Basics
【2022新书】机器学习基础，225页pdf，Machine Learning The Basics
专知
13+阅读 · 2022年1月27日
机器学习必读新书-《凸优化算法原理详解》，334页pdf
机器学习必读新书-《凸优化算法原理详解》，334页pdf
专知
8+阅读 · 2022年1月4日
【新书】分布式强化学习，280页pdf
【新书】分布式强化学习，280页pdf
专知
19+阅读 · 2021年12月19日
【硬核书】树与网络上的概率，716页pdf
【硬核书】树与网络上的概率，716页pdf
专知
20+阅读 · 2021年12月8日
【干货书】概率，统计与数据，513页pdf
【干货书】概率，统计与数据，513页pdf
专知
29+阅读 · 2021年11月27日
【干货书】数据科学手册，456页pdf
【干货书】数据科学手册，456页pdf
专知
12+阅读 · 2021年4月28日
「深度学习:一种统计视角」，伯克利&斯坦福89页pdf综述论文
「深度学习:一种统计视角」，伯克利&斯坦福89页pdf综述论文
专知
0+阅读 · 2021年3月20日
多重排序数据的整合分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
复杂数据模型中的分布逼近方法
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
矩阵补全中的非凸、随机和在线方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
可拓支持向量机理论、方法与应用研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
带跳扩散模型的非参数统计推断研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
复杂数据中的变点、异常点检测及在线监控
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
高维数据的假设检验
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
多维复发事件数据的统计建模及推断
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
随机矩阵特征值问题
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
高维数据统计建模与分析
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
Focus on the Common Good: Group Distributional Robustness Follows
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
The 2020 Census Disclosure Avoidance System TopDown Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Strategies for Asymptotic Normalization
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Low Degree Testing over the Reals
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
A Modified Nonlinear Conjugate Gradient Algorithm for Functions with Non-Lipschitz Gradient
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Testing distributional assumptions of learning algorithms
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Machine Learning: Algorithms, Models, and Applications
Arxiv
22+阅读 · 2022年1月6日
Image-to-Image Translation: Methods and Applications
Arxiv
17+阅读 · 2021年1月21日
Privacy and Robustness in Federated Learning: Attacks and Defenses
Arxiv
35+阅读 · 2020年12月7日
Text Classification Algorithms: A Survey
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
VIP会员
相关主题
分布测试
书籍
相关VIP内容
【干货书】概率，统计与数据，513页pdf
【干货书】概率，统计与数据，513页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2021年11月27日
【2021新书】贝叶斯优化，364页pdf阐述高斯过程理论与实践
专知会员服务
95+阅读 · 2021年10月11日
【经典书】概率与统计导论，641页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2021年10月6日
【干货书】数据科学基础，429页pdf，Foundations of Data Science
专知会员服务
60+阅读 · 2021年8月11日
【开放书】《现代统计学导论》，549页pdf
【开放书】《现代统计学导论》，549页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2021年7月11日
【2021新书】Python数据分析工具，409页pdf，A Python Data Analyst’s Toolkit
【2021新书】Python数据分析工具，409页pdf，A Python Data Analyst’s Toolkit
专知会员服务
96+阅读 · 2021年5月28日
【2020新书】概率机器学习，附212页pdf与slides
【2020新书】概率机器学习，附212页pdf与slides
专知会员服务
101+阅读 · 2020年11月12日
数据科学导论，54页ppt，Introduction to Data Science
数据科学导论，54页ppt，Introduction to Data Science
专知会员服务
38+阅读 · 2020年7月27日
【实用书】数据科学基础，484页pdf，Foundations of Data Science
【实用书】数据科学基础，484页pdf，Foundations of Data Science
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月28日
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年5月2日
热门VIP内容
相关资讯
【2022新书】深度学习的数学工程，The Mathematical Engineering of Deep Learning
【2022新书】深度学习的数学工程，The Mathematical Engineering of Deep Learning
专知
25+阅读 · 2022年4月12日
重磅! 机器学习2022新书第三部来了！谷歌大牛Murphy新书《概率机器学习：高级主题》,1308页pdf！
重磅! 机器学习2022新书第三部来了！谷歌大牛Murphy新书《概率机器学习：高级主题》,1308页pdf！
专知
25+阅读 · 2022年3月1日
【干货书】数据科学家统计学基础：R和Python实战，486页pdf
【干货书】数据科学家统计学基础：R和Python实战，486页pdf
专知
26+阅读 · 2022年1月29日
【2022新书】机器学习基础，225页pdf，Machine Learning The Basics
【2022新书】机器学习基础，225页pdf，Machine Learning The Basics
专知
13+阅读 · 2022年1月27日
机器学习必读新书-《凸优化算法原理详解》，334页pdf
机器学习必读新书-《凸优化算法原理详解》，334页pdf
专知
8+阅读 · 2022年1月4日
【新书】分布式强化学习，280页pdf
【新书】分布式强化学习，280页pdf
专知
19+阅读 · 2021年12月19日
【硬核书】树与网络上的概率，716页pdf
【硬核书】树与网络上的概率，716页pdf
专知
20+阅读 · 2021年12月8日
【干货书】概率，统计与数据，513页pdf
【干货书】概率，统计与数据，513页pdf
专知
29+阅读 · 2021年11月27日
【干货书】数据科学手册，456页pdf
【干货书】数据科学手册，456页pdf
专知
12+阅读 · 2021年4月28日
「深度学习:一种统计视角」，伯克利&斯坦福89页pdf综述论文
「深度学习:一种统计视角」，伯克利&斯坦福89页pdf综述论文
专知
0+阅读 · 2021年3月20日
相关基金
多重排序数据的整合分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
复杂数据模型中的分布逼近方法
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
矩阵补全中的非凸、随机和在线方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
可拓支持向量机理论、方法与应用研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
带跳扩散模型的非参数统计推断研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
复杂数据中的变点、异常点检测及在线监控
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
高维数据的假设检验
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
多维复发事件数据的统计建模及推断
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
随机矩阵特征值问题
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
高维数据统计建模与分析
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Focus on the Common Good: Group Distributional Robustness Follows
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
The 2020 Census Disclosure Avoidance System TopDown Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Strategies for Asymptotic Normalization
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Low Degree Testing over the Reals
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
A Modified Nonlinear Conjugate Gradient Algorithm for Functions with Non-Lipschitz Gradient
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Testing distributional assumptions of learning algorithms
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Machine Learning: Algorithms, Models, and Applications
Arxiv
22+阅读 · 2022年1月6日
Image-to-Image Translation: Methods and Applications
Arxiv
17+阅读 · 2021年1月21日
Privacy and Robustness in Federated Learning: Attacks and Defenses
Arxiv
35+阅读 · 2020年12月7日
Text Classification Algorithms: A Survey
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top