【新书】概率论：使用R的入门指南，596页pdf

这本书通过R软件介绍了概率论，并通过结合理论和计算，以简单易懂的方式解释了抽象概念。它详细讨论了概念和计算示例，以便对基本技术有深入的理解，并为寻求自学材料的学生提供愉快的阅读体验。书中阐述了包括域、σ域、随机变量及其期望、随机变量序列的各种收敛模式、大数定律和中心极限定理等基本概念。

每章都包含基于R软件的计算练习
包括针对R软件初学者的基本功能简要介绍，并作为便捷参考
包含数值计算、模拟研究和使用R软件的可视化作为解释抽象概念的简单工具
提供多项选择题进行练习
每章都包含自解释的R代码

这本教材适用于统计学、生物统计学、经济学和数学的高级学生、专业人士和学术研究人员。关于作者 Shailaja Deshmukh是萨维特里拜·普尔·浦那大学统计系的访问学者，前称浦那大学。她从萨维特里拜·普尔·浦那大学统计系教授职位退休。她教授了约二十五门不同的理论和应用课程。2009-10学年期间，她在密歇根大学安娜堡分校统计系担任访问教授。她曾担任《印度统计协会杂志》的执行编辑和主编。她是国际统计学会的选举会员。她的研究兴趣包括随机过程中的推断、应用概率和微阵列数据分析。她在多个同行评审的期刊上发表了许多研究论文，如《Biometrika》、《多变量分析杂志》、《皇家统计学会杂志》、《澳大利亚和新西兰统计杂志》、《应用统计杂志》、《环境计量学》、《统计规划与推断杂志》、《海军研究物流》、《转化医学杂志》、《统计数学研究所年鉴》。她出版了以下六本书：(i)《微阵列数据：使用R的统计分析》，2007年由Narosa出版，(ii)《使用R的统计学》，2008年由Narosa出版，(iii)《精算统计学：使用R的入门指南》，2009年由大学出版社出版，(iv)《保险中的多重减少模型：使用R的入门指南》，2012年由Springer出版，(v)《渐近统计推断：使用R的入门指南》，2021年由Springer出版，(vi)《随机过程：使用R的入门指南》，2023年由Springer出版。 Akanksha Kashikar自2012年以来在萨维特里拜·普尔·浦那大学（前称浦那大学）担任统计学助理教授。她在同一大学获得了统计学硕士和博士学位。她的研究兴趣包括分支过程、计数数据时间序列和应用统计学。她教授了约十五门不同的理论和应用课程。她在包括《统计规划与推断杂志》、《统计与概率信件》、《统计数学研究所年鉴》、《统计交流》、《环境科学与污染研究》、《蛋白质组科学》、《天体物理与天文学杂志》等在内的多个Sci/Scopus期刊上发表了论文。她开发的R包“Outlier Detection”已被下载超过15000次。她是《印度统计协会杂志》的执行编辑。她获得了多个奖项，包括印度统计学会的青年统计学家奖和青年科学家奖，以及印度医学统计学会的最佳论文奖。她通过印日青年研究者奖学金计划获得了研究奖学金。她热衷于科学普及，并在马拉地语出版物上撰写了多篇文章。她因其创新的教学方法而获得认可。（由SPPU颁发的奖项）