【经典书】全局优化算法:理论与应用,820页pdf

2021 年 11 月 10 日 专知



全局优化是一个快速发展的领域,在应用数学和物理科学中有着强大的应用。这本书提供了这一领域的全面概述,材料上的关键主题,如复杂性;启发式方法;极小化问题下界的推导分支定界方法和收敛性。最后一章提供了基准测试问题和全局优化的应用,如寻找分子的构造或规划星际空间旅行的最优轨迹。此外,凸函数和凹函数的基本信息在索引中提供。这本书是为研究生,研究人员,和实践者寻找困难的优化问题的高级解决方法。它适合作为一个补充文本在一个高级研究生水平的研讨会。


这本书致力于全局优化算法,这是为给定问题找到最优解的方法。它特别关注演化计算,通过讨论演化算法,遗传算法,遗传规划,学习分类器系统,进化策略,差分演化,粒子群优化,蚁群优化。它还详细阐述了其他元启发式算法,如模拟退火、极值优化、Tabu搜索和随机优化。这本书不是传统意义上的书:由于频繁的更新和变化,它不是真正的顺序阅读,而是某种材料收集、百科全书或参考工作,你可以在其中查找内容,找到正确的上下文,并提供基础知识。


这本书的内容分为四个部分。第一部分将介绍不同的优化技术,并描述它们的特点。为了便于理解,通常会给出一些小例子。在第二部分,从第315页开始,我们详细阐述了不同的应用实例。在Sigoa框架中,我们讨论了一种用Java实现优化算法的可能方法,并在第3部分(439页)中展示了如何实现前面问题实例的一些解决方案。最后,在455页后面的最后一部分,为本书的其余部分提供了背景知识。优化是与随机密切相关的,因此,可以在这里找到对这一主题的介绍。其他重要的背景信息涉及理论计算机科学和聚类算法。


https://www.e-booksdirectory.com/details.php?ebook=19



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“G820” 就可以获取【经典书】全局优化算法:理论与应用,820页pdf》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!


欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
34

相关内容

【经典书】图论,322页pdf
专知会员服务
121+阅读 · 2021年10月14日
专知会员服务
211+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年7月17日
【经典书】信息论原理,774页pdf
专知会员服务
254+阅读 · 2021年3月22日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
【经典书】线性代数,286页pdf
专知会员服务
128+阅读 · 2021年2月28日
【经典书】统计学理论,925页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月6日
【经典书】人工智能及机器学习导论,457页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年7月5日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
349+阅读 · 2020年6月24日
【经典书】凸优化:算法与复杂度,130页pdf
【经典书】应用离散结构,568页pdf
专知
2+阅读 · 2021年5月4日
【经典书】机器学习导论,234页pdf
专知
1+阅读 · 2021年4月20日
【经典书】计算理论导论,482页pdf
专知
2+阅读 · 2021年4月10日
【经典书】信息论与统计: 教程,116页pdf
专知
1+阅读 · 2021年3月27日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【经典书】线性代数,436页pdf
专知
3+阅读 · 2021年3月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月27日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
VIP会员
相关VIP内容
【经典书】图论,322页pdf
专知会员服务
121+阅读 · 2021年10月14日
专知会员服务
211+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年7月17日
【经典书】信息论原理,774页pdf
专知会员服务
254+阅读 · 2021年3月22日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
【经典书】线性代数,286页pdf
专知会员服务
128+阅读 · 2021年2月28日
【经典书】统计学理论,925页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月6日
【经典书】人工智能及机器学习导论,457页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年7月5日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
349+阅读 · 2020年6月24日
相关资讯
【经典书】凸优化:算法与复杂度,130页pdf
【经典书】应用离散结构,568页pdf
专知
2+阅读 · 2021年5月4日
【经典书】机器学习导论,234页pdf
专知
1+阅读 · 2021年4月20日
【经典书】计算理论导论,482页pdf
专知
2+阅读 · 2021年4月10日
【经典书】信息论与统计: 教程,116页pdf
专知
1+阅读 · 2021年3月27日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【经典书】线性代数,436页pdf
专知
3+阅读 · 2021年3月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员