数学建模:模型、分析与应用,第二版介绍了离散和连续系统的模型。本书旨在为想要学习数学建模的新手提供指导,尤其是学习此科目的初学者。从模型公式化的逐步指导开始,本书为读者提供了用差分方程(离散模型)、常微分方程、偏微分方程、延迟和随机微分方程(连续模型)进行建模的知识。本书为数学建模提供了跨学科和综合的概述,使其成为广大读者的完整教材。

本书的一个独特之处是它对数学建模不同示例的广泛覆盖,包括人口模型、经济模型、军备竞赛模型、战斗模型、学习模型、酒精动态模型、碳定年法、药物分布模型、机械振荡模型、流行病模型、肿瘤模型、交通流模型、犯罪流模型、空间模型、足球队表现模型、呼吸模型、两个神经元系统模型、僵尸模型和恋爱事务模型。平衡点、稳定性、相平面分析、分叉、极限周期、倍周期和混沌等常见主题贯穿多个章节,其在模型背景下的解释已得到突出。在第三章中,还讨论了使用实际数据估算系统参数以进行模型验证的部分。 特点:

  • 覆盖离散、连续、空间、延迟和随机模型。
  • 超过250张插图,300个示例和练习题,带有完整解答。
  • 整合了MATHEMATICA®和MATLAB®,每一章都包含用于显示数值结果的Mathematica和Matlab代码(可在CRC网站上获得)。
  • 为项目设置了单独的章节。几个练习问题也可以用作项目。
  • 展示了离散和连续场景的实际生活示例。
  • 本书非常适合本科生和研究生的入门课程、工程师、应用数学家以及在自然和应用科学各个领域工作的研究人员。
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数学建模,就是使用数学方法解决实际应用问题。 数学建模是应用学科的核心内容,任何一门科学都是在数学的框架下表达自己解决问题的思想和方法,并和别的专业或者方向分享这些思想和方法。任何一门学科,只有当其使用数学时,才是好的精确的学科。
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