大型语言模型(LLM)彻底改变了自然语言处理,但它们被训练为编写,而不是行动或决策。本文提出了几种想法(ReAct、Reflexion、思想树),以将它们转换为与世界自主交互的语言代理,以及几个新的基准(WebShop、InterCode、Collie),以开发和评估这种代理,而不依赖人类偏好标记或LLM评分。 视频: https://www.bilibili.com/video/BV1ju4y1e7Em/ 作者个人主页: 个人主页:https://ysymyth.github.io/

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大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型,是对原有算法模型的技术升级和产品迭代,用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习,以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
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