对话管理的综述论文:最近的进展和挑战，A Survey on Dialog Management

题目： A Survey on Dialog Management: Recent Advances and Challenges

摘要：

对话管理(DM)是面向任务的对话系统的一个重要组成部分。给定对话历史记录，DM预测对话状态并决定对话代理应该采取的下一步操作。近年来，对话策略学习被广泛地定义为一种强化学习(RL)问题，越来越多的研究集中在DM的适用性上。在本文中，综述了DM的三个关键主题的最新进展和挑战:

• 提高模型可扩展性，方便对话系统在新场景下建模;

• 处理对话策略学习的数据稀缺性问题；

• 提高培训效率，实现更好的任务完成绩效。

相信这项调查可以为未来对话管理的研究提供一些启示。

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“DMSP” 可以获取《对话管理的综述论文:最近的进展和挑战，A Survey on Dialog Management》专知下载链接索引

专知，专业可信的人工智能知识分发，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取5000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取5000+AI主题知识资源