贝叶斯推断:理论、方法、计算提供了对贝叶斯推断基础知识的全面覆盖,从理论、方法和计算等重要角度进行详细探讨。所有理论结果都以正式的定理、推论、引理等形式呈现,并附有详细的证明。这些理论思想以简单易懂的形式进行解释,辅以多个例子。书中对贝叶斯方法的有效性、实用性和实际应用提供了清晰的推理分析。书中包含大量的例子和练习,并提供所有练习的解决方案,以帮助学生通过充分的实践理解这些概念。本书主要针对第一或第二学期的硕士生,其中部分内容也适用于博士生或广大的研究社区。本书强调精确的案例分析。然而,为了进一步深入理解核心概念,书中专门有一章致力于计算密集型技术。书中的选定章节和部分内容可以用于一个学期的贝叶斯统计课程。主要特点:- 以易懂的形式解释贝叶斯统计推断的基本思想- 通过图解和绘图来说明主要思想- 包含大量的例子和练习- 提供所有练习的解决方案- 包含R代码西尔维林·茨万齐格是乌普萨拉大学数学统计学教授。她在柏林洪堡大学学习数学。在来瑞典之前,她曾是德国汉堡大学的助理教授,并在德意志民主共和国科学院获得数学博士学位。自1991年以来,她一直教授本科生和研究生统计学。她的研究兴趣包括理论统计和计算密集型方法。拉乌夫·艾哈迈德是乌普萨拉大学统计学系的副教授。他在德国哥廷根大学获得博士学位。在加入乌普萨拉大学之前,他曾在林雪平大学数学系数学统计学部和乌普萨拉瑞典农业科学大学生物计量学部工作。自1995年以来,他一直教授本科生和研究生统计学。他的研究兴趣包括高维推断、数学统计和U统计量。

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