【2022新书】基于概率知识系统的知识集成方法，203页pdf

近年来，基于知识的系统和知识集成问题的研究取得了很大的进展。知识集成方法提供了建立基于知识的系统、不一致性度量、处理一致性的方法和集成知识库的方法的广泛快照。本书还提供了数学背景，以解决在集成过程中恢复一致性和集成概率知识库的问题。书中介绍的研究成果可以应用于决策支持系统、语义web系统、多媒体信息检索系统、医学成像系统、协作信息系统等。本文对计算机科学毕业生和博士生，以及从事知识管理和本体解释的研究人员和读者都很有用。

目录内容：

1. Introduction
2. Probabilistic Knowledge-based Systems
3. Consistency Measures for Probabilistic Knowledge Bases
4. Methods for Restoring Consistency in Probabilistic Knowledge Bases
5. Distance-Based Methods for Integrating Probabilistic Knowledge Bases
6. Value-based Method for Integrating Probabilistic Knowledge Bases
7. Experiments and Applications
8. Conclusions and Open Problems