贝叶斯统计分析方法是一本关于统计方法分析广泛的各种数据的书。本书由12章组成,从基本概念开始,涵盖了许多主题,包括贝叶斯估计,决策理论,预测,假设检验,层次模型,马尔可夫链蒙特卡罗方法,有限总体推理,有偏抽样和不可忽略的非响应。这本书包含了许多练习,所有的解决方案,包括完整的计算机代码。适合自学或一个学期的课程,每周三小时的讲座和一次辅导课,共13周。
https://press.anu.edu.au/publications/bayesian-methods-statistical-analysis