《基础研究，致命影响：军事人工智能研究资助》报告

在美国国防部（DoD）预算空前紧张的背景下，本文研究了近期美国防部对基于算法的作战学术研究的资助情况。从 2007 年至 2023 年的美国防部拨款征集语料库中汲取资料，重点关注针对人工智能（AI）领域研究人员的拨款征集。考虑到美国防部资助对学术研究的影响，本文分为三个分析部分。第一部分，对基础研究和应用研究之间的区别进行了批判性审查，说明了以基础研究为框架的拨款要求如何将研究人员纳入战争议程。其次，对语料库进行了非同步分析，展示了 “一个小问题 ”如何成为追加研究投资的理由。最后，根据美国国防部高级研究计划局（DARPA）关于在战场应用中使用人工智能的拨款招标子集，对美国防部的愿望进行了分析。综上所述，本文认为拨款招标是国防部资助机构和人工智能学术研究界共同参与制定研究议程的工具。在这种情况下，基础研究的说法掩盖了研究人员与美国军国主义之间的联系，从而为其研究成果的军事应用所引发的重大道德问题提供了庇护。

美国国防部（DoD）可以说是人工智能（AI）领域的第一个主要投资者，即使在企业参与者崛起的情况下，它仍然是主要投资者之一。从 2022 年到 2023 年，美国国防部在人工智能方面的支出几乎增加了两倍（Henshall 2024），2024 年，国防部申请了 18 亿美元用于人工智能的研究、开发、测试和评估。随着企业对人工智能研究的攫取受到越来越多的关注，人工智能学术研究与国防部之间的紧密联系却一直存在。资助什么会影响创造什么，同时也会影响更广泛的人工智能研究生态系统的规范：例如，有关自然语言处理（NLP）学术研究激励机制的研究表明，国防部从 “耐心 ”资助方法转向基准文化，是如何对 NLP 领域的进程和文化产生有意义的影响的（Gururaja 等，2023 年）。

本文利用 NLP 和信息检索工具探索了 2007 年至 2023 年间发布的国防部拨款招标语料库（Bateyko & Levy, 2024），选择了提及人工智能及相关技术的招标。将重点放在国防部资金对学术研究的影响上，将这些拨款征集解读为学术研究人员和国防部研究机构在彼此议程中相互征集资金的工具。广泛的机构公告和其他资金征集活动概述了联合项目，这些项目将研究界的兴趣与军方的优先事项结合起来，同时，这些优先事项又是由学术和商业研究实验室提供的前景看好的技术所决定的。

接下来，将分四个部分展开讨论。首先，介绍了语料库以及将 NLP 搜索作为解释性分析资源的方法实验。然后，通过三个分析部分展开讨论。在第一部分中，对 “基础 ”研究和 “应用 ”研究之间的区别进行了批判性的审视，说明了针对前者的资助要求是如何使研究人员更容易避免认为他们的工作是为了达到致命目的，但却将研究人员卷入了军事议程。在第二部分中，以三组呼吁开展基础研究的广泛机构公告为案例，对语料库进行了非同步分析。在阅读这些资助项目时，发现了一个反复出现的表述，称之为 “一个小问题 ”注意事项。这是一种修辞手法，在肯定军事技术进步的同时，也承认存在一些未决问题，而这些问题也成为追加研究投资的理由。第三部分的分析基于美国国防部高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）明确提及在战场应用中使用人工智能的赠款招标书子集，关注该机构的问题框架和想象中的技术解决方案。

综上所述，分析表明，在制定研究议程时，美国防部资助机构与学术界和商业界的人工智能研究团体相互配合。美国防部战略性地调动 “基础研究 ”类别，以反映研究界的兴趣和方向，而研究界的兴趣和方向反过来又为国防部战场应用的问题表述和想象的解决方案提供信息。对历年来的拨款申请以及他们所表达的人工智能在作战中的应用需求进行的分析表明，基础研究与应用研究之间的区别并不是两个独立的领域，而是一个灵活的纽带，松散但却能将军方和学术界紧密联系在一起。国防部的社会技术想象和军事目标决定了学术研究人员开展国防部资助的研究项目的方向和责任。因此，国防部资助的学术研究人员必须参与到美国军事霸权项目中。