The familiar second derivative test for convexity, combined with resolvent calculus, is shown to yield a useful tool for the study of convex matrix-valued functions. We demonstrate the applicability of this approach on a number of theorems in this field. These include convexity principles which play an essential role in the Lieb-Ruskai proof of the strong subadditivity of quantum entropy.


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二阶导数,是原函数导数的导数,将原函数进行二次求导。一般的,函数y=f(x)的导数y'=f'(x)仍然是x的函数,则y'=f'(x)的导数叫做函数y=f(x)的二阶导数。
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