While user's perception & performance are predominantly examined independently in virtual reality, the Action-Specific Perception (ASP) theory postulates that the performance of an individual on a task modulates this individual's spatial & time perception pertinent to the task's components & procedures. This paper examines the association between performance & perception & the potential effects that tactile feedback modalities could generate. This paper reports a user study (N=24), in which participants performed a Fitts's law target acquisition task by using three feedback modalities: visual, visuo-electrotactile, & visuo-vibrotactile. The users completed 3 Target Sizes X 2 Distances X 3 feedback modalities = 18 trials. The size perception, distance perception, & (movement) time perception were assessed at the end of each trial. Performance-wise, the results showed that electrotactile feedback facilitates a significantly better accuracy compared to vibrotactile & visual feedback, while vibrotactile provided the worst accuracy. Electrotactile & visual feedback enabled a comparable reaction time, while the vibrotactile offered a substantially slower reaction time than visual feedback. Although amongst feedback types the pattern of differences in perceptual aspects were comparable to performance differences, none of them was statistically significant. However, performance indeed modulated perception. Significant action-specific effects on spatial & time perception were detected. Changes in accuracy modulate both size perception & time perception, while changes in movement speed modulate distance perception. Also, the index of difficulty was found to modulate perception. These outcomes highlighted the importance of haptic feedback on performance, & importantly the significance of action-specific effects on spatial & time perception in VR, which should be considered in future VR studies.


翻译:虽然用户的认知和性能主要在虚拟现实中独立审查,但“行动特定认知”理论假设,一个人在任务上的性能调整了与任务组成部分和程序相关的个人空间和时间认知。本文审查了性能和认知之间的关系,以及触动反馈模式可能产生的潜在影响。本文报告了一项用户研究(N=24),其中参与者通过三种反馈模式执行“fitt's labild's label label label label label label label label label label label label or label label label label label label label label label label label,用户完成了3个目标个人在任务调整中的3 targs X 2 sietxxxxxxxxlacex 3 refreforation tude a transal travational visional viewyal traction laft laft laft laft laft lax lax laft lax lax laft laft laffect laft laft laft laffect laffectal lavel lax laft laft laft laft laft lax lax laft laft laft laft laft laft laft laft laft laft lax lax lax lax lax lax lax lax lade ladeal lade lab labal labal ladeal ladeal labal labal dal lab lab lab labal ladeal labal ladeal labal laction labal ladeal laut labal labal ladeal ladeal ladeal ladeal ladeal lader laff运算结果, la

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月9日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月7日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员