Systems of fuzzy relation equations and inequalities in which an unknown fuzzy relation is on the one side of the equation or inequality are linear systems. They are the most studied ones, and a vast literature on linear systems focuses on finding solutions and solvability criteria for such systems. The situation is quite different with the so-called weakly linear systems, in which an unknown fuzzy relation is on both sides of the equation or inequality. Precisely, the scholars have only given the characterization of the set of exact solutions to such systems. This paper describes the set of fuzzy relations that solve weakly linear systems to a certain degree and provides ways to compute them. We pay special attention to developing the algorithms for computing fuzzy preorders and fuzzy equivalences that are solutions to some extent to weakly linear systems. We establish additional properties for the set of such approximate solutions over some particular types of complete residuated lattices. We demonstrate the advantage of this approach via many examples that arise from the problem of aggregation of fuzzy networks.


翻译:模糊关系方程式和不平等的系统,其中方程式或不平等的一方存在未知模糊关系,而线性系统则是线性系统。它们是研究最多的系统,关于线性系统的大量文献侧重于为这些系统寻找解决办法和溶解标准。与所谓的微弱线性系统的情况大不相同,在这种系统中,公式或不平等的两侧都有未知模糊关系。确切地说,学者们只给出了这些系统一套确切解决办法的特征。本文描述了一组模糊关系,这些模糊关系在某种程度上解决了线性薄弱的系统,并提供了进行计算的方法。我们特别注意制定计算模糊预设和模糊等同的算法,这些算法在某种程度上是薄弱线性系统的解决办法。我们为某些特定类型的完全留存的层的近似解决办法设定了额外的属性。我们通过从模糊网络集成问题中产生的许多例子来展示这一方法的优势。

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