The halfspace depth of a $d$-dimensional point $x$ with respect to a finite (or probability) Borel measure $\mu$ in $\mathbb{R}^d$ is defined as the infimum of the $\mu$-masses of all closed halfspaces containing $x$. A natural question is whether the halfspace depth, as a function of $x \in \mathbb{R}^d$, determines the measure $\mu$ completely. In general, it turns out that this is not the case, and it is possible for two different measures to have the same halfspace depth function everywhere in $\mathbb{R}^d$. In this paper we show that despite this negative result, one can still obtain a substantial amount of information on the support and the location of the mass of $\mu$ from its halfspace depth. We illustrate our partial reconstruction procedure in an example of a non-trivial bivariate probability distribution whose atomic part is determined successfully from its halfspace depth.


翻译:以美元表示的半空半空的半空半空的最小值是$(mu$-massets) $x美元。一个自然的问题是半空的半空深值是$x还是$xbb{R ⁇ d$,这是否完全决定了该计量值$(mu$)。一般而言,情况并非如此,可以采取两种不同的措施,使世界各地的半空半空功能相同,即$\mathbb{R ⁇ d$。在本文中我们表明,尽管这一负面结果,人们仍然能够获得大量关于半空深度美元质量的支持和位置的信息。我们用一个非三元双变概率分布的例子来说明我们部分的重建程序,其原子部分的分布是从半空深中成功地确定出来的。

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