会员服务
极大 · Alphabet · 线性的 ·
2021 年 8 月 19 日
A construction of maximally recoverable codes
翻译：构建最大可收回代码
Alexander Barg,Zitan Chen,Itzhak Tamo
Alexander Barg,Zitan Chen,Itzhak Tamo

We construct a family of linear maximally recoverable codes with locality $r$ and dimension $r+1.$ For codes of length $n$ with $r\approx n^\alpha, 0\le\alpha\le 1$ the code alphabet is of the order $n^{1+3\alpha},$ which improves upon the previously known constructions of maximally recoverable codes.


翻译：对于长度为10美元的代码,我们建造一个以最大可回收值为单位的直线代码系列,其所在地值为$和尺寸为$+1.美元,对于长度为$(约克)näääääalpha, 0\le\alpha\le 1美元,代码字母顺序为$1+3\alpha},这改善了先前已知的最大可回收代码结构。
0
下载
关闭预览

相关内容

【Google】平滑对抗训练，Smooth Adversarial Training
【Google】平滑对抗训练，Smooth Adversarial Training
专知会员服务
48+阅读 · 2020年7月4日
【快讯】ICML 2020论文出炉，1088篇上榜， 你的paper中了吗？
【快讯】ICML 2020论文出炉，1088篇上榜， 你的paper中了吗？
专知会员服务
51+阅读 · 2020年6月1日
【硬核书】信息论，528页pdf，Information Theory and Coding by Example
【硬核书】信息论，528页pdf，Information Theory and Coding by Example
专知会员服务
146+阅读 · 2020年4月20日
50+篇《神经架构搜索NAS》2020论文合集
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
【ICCV 2019 Workshop】Universal Features – Information Extraction for Transfer Learning（迁移学习中的信息提取），麻省理工学院（MIT） 郑立中教授
【ICCV 2019 Workshop】Universal Features – Information Extraction for Transfer Learning（迁移学习中的信息提取），麻省理工学院（MIT） 郑立中教授
专知会员服务
22+阅读 · 2019年10月30日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年9月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
关关的刷题日记97 – Leetcode 105. Construct Binary Tree
关关的刷题日记97 – Leetcode 105. Construct Binary Tree
专知
3+阅读 · 2018年1月14日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
DYLE: Dynamic Latent Extraction for Abstractive Long-Input Summarization
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Linear maximum rank distance codes of exceptional type
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
PCA Initialization for Approximate Message Passing in Rotationally Invariant Models
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Construction of optimal spectral methods in phase retrieval
Construction of optimal spectral methods in phase retrieval
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Order Constraints in Optimal Transport
Order Constraints in Optimal Transport
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
A Construction of Maximally Recoverable Codes with Order-Optimal Field Size
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Density Constrained Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2021年6月24日
Learning Optimal Representations with the Decodable Information Bottleneck
Arxiv
6+阅读 · 2020年9月27日
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月7日
Testing Matrix Rank, Optimally
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
极大
Alphabet
线性的
相关VIP内容
【Google】平滑对抗训练，Smooth Adversarial Training
【Google】平滑对抗训练，Smooth Adversarial Training
专知会员服务
48+阅读 · 2020年7月4日
【快讯】ICML 2020论文出炉，1088篇上榜， 你的paper中了吗？
【快讯】ICML 2020论文出炉，1088篇上榜， 你的paper中了吗？
专知会员服务
51+阅读 · 2020年6月1日
【硬核书】信息论，528页pdf，Information Theory and Coding by Example
【硬核书】信息论，528页pdf，Information Theory and Coding by Example
专知会员服务
146+阅读 · 2020年4月20日
50+篇《神经架构搜索NAS》2020论文合集
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
【ICCV 2019 Workshop】Universal Features – Information Extraction for Transfer Learning（迁移学习中的信息提取），麻省理工学院（MIT） 郑立中教授
【ICCV 2019 Workshop】Universal Features – Information Extraction for Transfer Learning（迁移学习中的信息提取），麻省理工学院（MIT） 郑立中教授
专知会员服务
22+阅读 · 2019年10月30日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年9月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
关关的刷题日记97 – Leetcode 105. Construct Binary Tree
关关的刷题日记97 – Leetcode 105. Construct Binary Tree
专知
3+阅读 · 2018年1月14日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
DYLE: Dynamic Latent Extraction for Abstractive Long-Input Summarization
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Linear maximum rank distance codes of exceptional type
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
PCA Initialization for Approximate Message Passing in Rotationally Invariant Models
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Construction of optimal spectral methods in phase retrieval
Construction of optimal spectral methods in phase retrieval
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Order Constraints in Optimal Transport
Order Constraints in Optimal Transport
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
A Construction of Maximally Recoverable Codes with Order-Optimal Field Size
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Density Constrained Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2021年6月24日
Learning Optimal Representations with the Decodable Information Bottleneck
Arxiv
6+阅读 · 2020年9月27日
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Manifold Approximation by Moving Least-Squares Projection (MMLS)
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月7日
Testing Matrix Rank, Optimally
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top