Integer programs (IPs) on constraint matrices with bounded subdeterminants are conjectured to be solvable in polynomial time. We give a strongly polynomial time algorithm to solve IPs where the constraint matrix has bounded subdeterminants and at most two non-zeros per row after removing a constant number of rows and columns. This result extends the work by Fiorini, Joret, Weltge \& Yuditsky (J. ACM 2024) by allowing for additional, unifying constraints and variables.


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NeurIPS 是全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议之一,每年全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集,发布最新研究。NeurIPS 2019大会将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行。据官方统计消息,NeurIPS今年共收到投稿6743篇,其中接收论文1428篇,接收率21.1%。官网地址:https://neurips.cc/

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