Consider L users, who each holds private data, and one fusion center who must compute a function of the private data of the L users. To accomplish this task, each user can make a single use of a public and noiseless broadcast channel. In this setting, and in the absence of any additional resources such as secure links, we study the optimal communication rates and minimum information leakages on the private user data that are achievable. Specifically, we study the information leakage of the user data at the fusion center (beyond the knowledge of the function output), as well as at predefined groups of colluding users who eavesdrop one another. We derive the capacity region when the user data is independent, and inner and outer regions for the capacity region when the user data is correlated.


翻译:考虑一下L用户, 每一个用户都持有私人数据, 以及一个必须计算L用户私人数据功能的聚合中心。 为了完成这项任务, 每个用户可以一次性使用一个公共和无噪音的广播频道。 在这种环境下, 在缺少安全链接等任何额外资源的情况下, 我们研究私人用户数据上可以实现的最佳通信率和最小信息泄漏量。 具体地说, 我们研究用户数据在聚合中心( 除了对功能输出的了解之外) 以及预先定义的相互窃听的用户群中的信息泄漏。 当用户数据是独立的时, 我们得出能力区域, 当用户数据是相互关联的时, 我们得出能力区域的内外部区域 。

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剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
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