With the vigorous development of computer vision, oriented object detection has gradually been featured. In this paper, a novel differentiable angle coder named phase-shifting coder (PSC) is proposed to accurately predict the orientation of objects, along with a dual-frequency version PSCD. By mapping rotational periodicity of different cycles into phase of different frequencies, we provide a unified framework for various periodic fuzzy problems in oriented object detection. Upon such framework, common problems in oriented object detection such as boundary discontinuity and square-like problems are elegantly solved in a unified form. Visual analysis and experiments on three datasets prove the effectiveness and the potentiality of our approach. When facing scenarios requiring high-quality bounding boxes, the proposed methods are expected to give a competitive performance. The codes are publicly available at https://github.com/open-mmlab/mmrotate.


翻译:随着计算机视像的大力发展,定向物体探测逐渐成为主要特征。在本文件中,提议建立一个名为分阶段转换编码器(PSC)的新颖不同角度代码器,以准确预测物体方向,同时使用双频版本的PSCD。通过绘制不同周期的循环周期到不同频率的阶段,我们为定向物体探测中各种周期性模糊问题提供了一个统一框架。在这种框架内,边界不连续和平方形问题等定向物体探测方面的共同问题以统一的形式得到优雅地解决。三个数据集的视觉分析和实验证明了我们方法的有效性和潜力。在面临需要高质量捆绑箱的情景时,拟议方法可望带来竞争性的性能。代码可在https://github.com/open-mmlab/mmrotate上公开查阅。

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