Let $\Bigl\langle\matrix{n\cr k}\Bigr\rangle$, $\Bigl\langle\matrix{B_n\cr k}\Bigr\rangle$, and $\Bigl\langle\matrix{D_n\cr k}\Bigr\rangle$ be the Eulerian numbers in the types A, B, and D, respectively -- that is, the number of permutations of n elements with $k$ descents, the number of signed permutations (of $n$ elements) with $k$ type B descents, the number of even signed permutations (of $n$ elements) with $k$ type D descents. Let $S_n(t) = \sum_{k = 0}^{n-1} \Bigl\langle\matrix{n\cr k}\Bigr\rangle t^k$, $B_n(t) = \sum_{k = 0}^n \Bigl\langle\matrix{B_n\cr k}\Bigr\rangle t^k$, and $D_n(t) = \sum_{k = 0}^n \Bigl\langle\matrix{D_n\cr k}\Bigr\rangle t^k$. We give bijective proofs of the identity $$B_n(t^2) = (1 + t)^{n+1}S_n(t) - 2^n tS_n(t^2)$$ and of Stembridge's identity $$D_n(t) = B_n(t) - n2^{n-1}tS_{n-1}(t).$$ These bijective proofs rely on a representation of signed permutations as paths. Using this representation we also establish a bijective correspondence between even signed permutations and pairs $(w, E)$ with $([n], E)$ a threshold graph and $w$ a degree ordering of $([n], E)$, which we use to obtain bijective proofs of enumerative results for threshold graphs.


翻译:Let\ bigl\ langle{ n\ cr\ bigr\ rangle$, $\ bigl\ matrix{B_ ncr\ rangle$, $\ Bigl\ langle{ D_ n\ cr\ bigr\ rangle$, 分别是 A, B, B 和 D 的 Eullirian 数字, 即n元素的平整数, 美元下方$, 美元下方元素的签名调整数( 美元上方元素中, 美元上方元素中美元上下方的 美元上下方, 美元上下方的 美元上方, 美元上方的 美元上方的 美元上方的 美元上方的 美元上方的 美元上方, 美元上方的表示身份上方的 美元上方的 美元上方 。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
73+阅读 · 2022年6月28日
Meta最新WWW2022《联邦计算导论》教程,附77页ppt
专知会员服务
59+阅读 · 2022年5月5日
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授
专知会员服务
62+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月27日
VIP会员
相关主题
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员