In our digital world, access to personal and public data has become an item of concern, with challenging security and privacy aspects. Modern information systems are heterogeneous in nature and have an inherent security vulnerability, which is susceptible to data interception and data modification due to unsecured communication data pipelines between connected endpoints. This re-search article presents a blockchain-based model for securing data pipelines in a heterogeneous information system using an integrated multi-hazard early warning system (MHEWS) as a case study. The proposed model utilizes the inherent security features of blockchain technology to address the security and privacy concerns that arise in data pipelines. The model is designed to ensure data integrity, confidentiality, and authenticity in a decentralized manner. The model is evaluated in a hybrid environment using a prototype implementation and simulation experiments with outcomes that demonstrate advantages over traditional approaches for a tamper-proof and immutable data pipeline for data authenticity and integrity using a confidential ledger.


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信息系统(IS)是支持数据密集型应用程序的软件和硬件系统。《信息系统》杂志发表了有关信息系统的语言、数据模型、过程模型、算法、软件和硬件的设计和实现的文章。主题领域包括如ACM SIGMOD / PODS,VLDB,ICDE和ICDT / EDBT,以及来自数据挖掘/机器学习,与结构化数据协调的信息检索,互联网领域的数据相关问题以及云数据管理、业务流程管理、Web语义、视听信息系统、科学计算和数据科学。官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/is/
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