Motivated by problems where jumps across lower dimensional subsets and sharp transitions across interfaces are of interest, this paper studies the properties of fractional bounded variation ($BV$)-type spaces. Two different natural fractional analogs of classical $BV$ are considered: $BV^\alpha$, a space induced from the Riesz-fractional gradient that has been recently studied by Comi-Stefani; and $bv^\alpha$, induced by the Gagliardo-type fractional gradient often used in Dirichlet forms and Peridynamics - this one is naturally related to the Caffarelli-Roquejoffre-Savin fractional perimeter. Our main theoretical result is that the latter $bv^\alpha$ actually corresponds to the Gagliardo-Slobodeckij space $W^{\alpha,1}$. As an application, using the properties of these spaces, novel image denoising models are introduced and their corresponding Fenchel pre-dual formulations are derived. The latter requires density of smooth functions with compact support. We establish this density property for convex domains.


翻译:本文以低维子集的跳跃和跨界面的尖锐转变引起关注的问题为动力,研究了分层捆绑变异(BV$)类型的空间的特性。考虑了古典美元的两个不同的自然分解类:B ⁇ alpha$,这是最近由Comi-Stefani研究的Riesz折射梯度引起的空间;以及$bv ⁇ alpha$,这是由Drichlet形式和 Peri动力学中常用的Gagliardo型分解梯度所引发的——这自然与Caffarelli-Roquejoffre-Savin 碎片周边相联。我们的主要理论结果是,后一美元是Gagliardo-Slobodeckij空间的直径, $W ⁇ alpha,1美元。作为应用这些空间的特性,引入了新图解模型,并衍生出相应的Fenchel 预配制。后一款需要精密功能的密度。我们为Convex域建立了这种密度。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月5日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月5日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月2日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月1日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员