In this paper, we deal with a calculus system SLCD (Syllogistic Logic with Carroll Diagrams), which gives a formal approach to logical reasoning with diagrams, for representations of the fundamental Aristotelian categorical propositions and show that they are closed under the syllogistic criterion of inference which is the deletion of middle term. Therefore, it is implemented to let the formalism comprise synchronically bilateral and trilateral diagrammatical appearance and a naive algorithmic nature. And also, there is no need specific knowledge or exclusive ability to understand as well as to use it. Consequently, we give an effective algorithm used to determine whether a syllogistic reasoning valid or not by using SLCD.


翻译:在本文中,我们处理的是微积分系统SLCD(用卡罗尔图表的逻辑逻辑学),它为图表的逻辑推理提供了一种正式的方法,用以表述亚里士多德派的绝对基本主张,并表明这些主张是依据中期内删除的推论的逻辑标准封闭的。因此,它的实施是为了让形式主义包括同步的双边和三边图表外观和天真的算法性质。此外,也没有必要具体的知识或独家能力来理解和使用它。因此,我们给出了一种有效的算法,用来确定一种逻辑推理是否有效,用SLCD来确定是否有效。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员