Overplotted line charts can obscure trends in temporal data and hinder prediction. We conduct a user study comparing three alternatives-aggregated, trellis, and spiral line charts against standard line charts on tasks involving trend identification, making predictions, and decision-making. We found aggregated charts performed similarly to standard charts and support more accurate trend recognition and prediction; trellis and spiral charts generally lag. We also examined the impact on decision-making via a trust game. The results showed similar trust in standard and aggregated charts, varied trust in spiral charts, and a lean toward distrust in trellis charts. These findings provide guidance for practitioners choosing visualization strategies for dense temporal data.


翻译:过度绘制的折线图会模糊时序数据中的趋势并阻碍预测。我们通过用户研究,在趋势识别、预测和决策任务中,比较了三种替代方案——聚合折线图、网格折线图和螺旋折线图——与标准折线图的性能。研究发现,聚合折线图与标准折线图表现相似,并能支持更准确的趋势识别和预测;网格图和螺旋图通常表现欠佳。我们还通过信任博弈实验考察了这些图表对决策的影响。结果显示,参与者对标准图和聚合图的信任度相似,对螺旋图的信任度存在差异,而对网格图则倾向于不信任。这些发现为从业者选择密集时序数据的可视化策略提供了指导。

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