The dual normal factor graph and the factor graph duality theorem have been considered for discrete graphical models. In this paper, we show an application of the factor graph duality theorem to continuous graphical models. Specifically, we propose a method to solve exactly the Gaussian graphical models defined on the ladder graph if certain conditions on the local covariance matrices are satisfied. Unlike the conventional approaches, the efficiency of the method depends on the position of the zeros in the local covariance matrices. The method and details of the dualization are illustrated on two toy examples.


翻译:对于离散图形模型,考虑了双重正常系数图和系数图的双重性定理。在本文中,我们展示了将系数图的双重性定理应用于连续图形模型。具体地说,如果符合本地共变量矩阵的某些条件,我们建议一种方法来精确地解决梯子图上定义的高斯图形模型。与常规方法不同,方法的效率取决于本地共变量矩阵中零的位置。二元化的方法和细节在两个小例子中说明。

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