In light of the GDPR, data controllers (DC) need to allow data subjects (DS) to exercise certain data subject rights. A key requirement here is that DCs can reliably authenticate a DS. Due to a lack of clear technical specifications, this has been realized in different ways, such as by requesting copies of ID documents or by email address verification. However, previous research has shown that this is associated with various security and privacy risks and that identifying DSs can be a non-trivial task. In this paper, we review different authentication schemes and propose an architecture that enables DCs to authenticate DSs with the help of independent Identity Providers in a secure and privacy-preserving manner by utilizing attribute-based credentials and eIDs. Our work contributes to a more standardized and privacy-preserving way of authenticating DSs, which will benefit both DCs and DSs.


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决策支持系统(Decision Support Systems)期刊中发表的文章的共同主线是它们与支持增强决策制定的理论和技术问题的相关性。所涉及的领域可能包括基础、功能、接口、实现、影响和决策支持系统(DSS)的评估。手稿可以从不同的方法和方法学中获得,包括决策理论、经济学、计量经济学、统计学、计算机支持的协作工作、数据库管理、语言学、管理科学、数学建模、运营管理、认知科学、心理学、用户界面管理等。但是,一份侧重于对任何这些相关领域的直接贡献的手稿应提交给适合于特定领域的机构。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/dss/
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