Despite abundant accessible traffic data, researches on traffic flow estimation and optimization still face the dilemma of detailedness and integrity in the measurement. A dataset of city-scale vehicular continuous trajectories featuring the finest resolution and integrity, as known as the holographic traffic data, would be a breakthrough, for it could reproduce every detail of the traffic flow evolution and reveal the personal mobility pattern within the city. Due to the high coverage of Automatic Vehicle Identification (AVI) devices in Xuancheng city, we constructed one-month continuous trajectories of daily 80,000 vehicles in the city with accurate intersection passing time and no travel path estimation bias. With such holographic traffic data, it is possible to reproduce every detail of the traffic flow evolution. We presented a set of traffic flow data based on the holographic trajectories resampling, covering the whole 482 road segments in the city round the clock, including stationary average speed and flow data of 5-minute intervals and dynamic floating car data.


翻译:尽管交通流量数据充足,但交通流量估计和优化研究仍面临测量中详细性和完整性的两难困境。城市规模车辆连续轨迹数据集,其分辨率和完整性最高,称为全息交通数据,将是一个突破,因为它可以复制交通流量演变的每一个细节,并揭示城市内的个人流动模式。由于Xuancheng市自动车辆识别(AVI)装置的覆盖率很高,我们在该城市建造了每天80,000辆车辆的连续轨迹,其中准确的交叉路过,没有旅行路线估计偏差。有了这种全息交通数据,有可能复制交通流量演变的每一个细节。我们提供了一套基于全息交通轨迹重新抽样的交通流量数据,涵盖全市24小时482个路段,包括5分钟的固定平均速度和流动数据,以及动态漂浮汽车数据。

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