Numerous scheduling algorithms have been proposed to optimize various performance metrics like throughput, delay and utility in wireless networks. However, these algorithms often require instantaneous access to network state information, which is not always available. While network stability can sometimes be achieved with delayed state information, other performance metrics such as latency may degrade. Thus, instead of simply stabilizing the system, our goal is to design a framework that can mimic arbitrary scheduling algorithms with performance guarantees. A naive approach is to make decisions directly with delayed information, but we show that such methods may lead to poor performance. Instead, we propose the Universal Tracking (UT) algorithm that can mimic the actions of arbitrary scheduling algorithms under observation delay. We rigorously show that the performance gap between UT and the scheduling algorithm being tracked is bounded by constants. Our numerical experiments show that UT significantly outperforms the naive approach in various applications.


翻译:为了优化无线网络的吞吐、延迟和实用性等各种性能衡量标准,已经提出了众多的排期算法,以优化无线网络的吞吐、延迟和实用性等各种性能衡量标准。然而,这些算法往往需要即时访问网络状态信息,而这种信息并非总能提供。虽然有时网络稳定可以用延迟状态信息来实现,但其他性能衡量标准,如延缓度等,可能会降低。因此,我们的目标不是简单地稳定系统,而是设计一个框架,可以模仿带有性能保证的任意排期算法。一种天真的方法是直接用延迟的信息来做决定,但我们表明,这种方法可能导致性能不良。相反,我们提议采用通用跟踪(UT)算法,以模拟在观察延迟情况下任意排期算法的行为。我们严格地表明,UT和被跟踪的排期算法之间的性能差距是受常数约束的。我们的数字实验表明,在各种应用中,UT明显地超越了天性方法。

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