In formal languages and automata theory, the magic number problem can be formulated as follows: for a given integer n, is it possible to find a number d in the range [n,2^n] such that there is no minimal deterministic finite automaton with d states that can be simulated by an optimal nondeterministic finite automaton with exactly n states? If such a number d exists, it is called magic. In this paper, we consider the magic number problem in the framework of deterministic automata with output, which are known to characterize automatic sequences. More precisely, we investigate magic numbers for periodic sequences viewed as either automatic, regular, or constant-recursive.


翻译:在形式语言和自动机理论中,可以将魔法数字问题描述如下:对于给定的整数n,是否可能找到一个属于区间[n,2^n]的数字d,使得不存在一个包含恰好n个状态的最小确定性有限自动机可以被一个最优的非确定性有限自动机模拟?如果存在这样的数字d,则被称为魔法数字。在本文中,我们考虑确定性输出自动机的框架下的魔法数字问题,这已知可以用来描述自动序列。更准确地说,我们研究周期序列作为自动、正则或常递归序列的魔法数字。

0
下载
关闭预览

相关内容

【2023新书】使用Python进行统计和数据可视化,554页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2023年1月29日
【CMU博士论文】课程学习,Curriculum Learning,193页pdf
专知会员服务
51+阅读 · 2022年8月13日
南大《优化方法 (Optimization Methods》课程,推荐!
专知会员服务
78+阅读 · 2022年4月3日
【数据科学导论书】Introduction to Datascience,253页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2021年11月15日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
图神经网络理论基础 | 谱图理论 Ch1: Introduction
图与推荐
1+阅读 · 2022年8月18日
重磅开讲:图灵奖得主—— Joseph Sifakis
THU数据派
0+阅读 · 2022年6月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月25日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月24日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月23日
VIP会员
相关VIP内容
【2023新书】使用Python进行统计和数据可视化,554页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2023年1月29日
【CMU博士论文】课程学习,Curriculum Learning,193页pdf
专知会员服务
51+阅读 · 2022年8月13日
南大《优化方法 (Optimization Methods》课程,推荐!
专知会员服务
78+阅读 · 2022年4月3日
【数据科学导论书】Introduction to Datascience,253页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2021年11月15日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
图神经网络理论基础 | 谱图理论 Ch1: Introduction
图与推荐
1+阅读 · 2022年8月18日
重磅开讲:图灵奖得主—— Joseph Sifakis
THU数据派
0+阅读 · 2022年6月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员