We provide the first inner bounds for sending private classical information over a quantum multiple access channel. We do so by using three powerful information theoretic techniques: rate splitting, quantum simultaneous decoding for multiple access channels, and a novel smoothed distributed covering lemma for classical quantum channels. Our inner bounds are given in the one shot setting and accordingly the three techniques used are all very recent ones specifically designed to work in this setting. The last technique is new to this work and is our main technical advancement. For the asymptotic iid setting, our one shot inner bounds lead to the natural quantum analogue of the best classical inner bounds for this problem.


翻译:我们为在量子多重接入频道上发送私人古典信息提供了第一个内部界限。 我们这样做的方法是使用三种强大的信息理论技术:分率、多个接入频道的量子同步解码、以及一种新颖的、覆盖古典量子频道的光滑分布。 我们的内界限是在一射场上给出的,因此,我们使用的三种技术都是专门为在这种环境中工作而设计的最新技术。 最后一种技术对这项工作来说是新的,也是我们的主要技术进步。 对于无药可依的iid 设置,我们一个中弹的内界导致这一问题最佳古典内界的自然量类比。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
Multi-Task Learning的几篇综述文章
深度学习自然语言处理
15+阅读 · 2020年6月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月1日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
VIP会员
相关VIP内容
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
相关资讯
Multi-Task Learning的几篇综述文章
深度学习自然语言处理
15+阅读 · 2020年6月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员