Game comonads, introduced by Abramsky, Dawar and Wang and developed by Abramsky and Shah, give an interesting categorical semantics to some Spoiler-Duplicator games that are common in finite model theory. In particular they expose connections between one-sided and two-sided games, and parameters such as treewidth and treedepth and corresponding notions of decomposition. In the present paper, we expand the realm of game comonads to logics with generalised quantifiers. In particular, we introduce a comonad graded by two parameter $n \leq k$ such that isomorphisms in the resulting Kleisli category are exactly Duplicator winning strategies in Hella's $n$-bijection game with $k$ pebbles. We define a one-sided version of this game which allows us to provide a categorical semantics for a number of logics with generalised quantifiers. We also give a novel notion of tree decomposition that emerges from the construction.


翻译:由 Abramsky、 Dawar 和 Wang 推出,由 Abramsky 和 Shah 开发的游戏共同点给一些在有限模型理论中常见的Spoiler-Duplictor游戏提供一个有趣的直截了当的语义。 特别是它们暴露了单向和双向游戏之间的联系, 以及诸如树枝和树深以及相应的分解概念等参数。 在本文中, 我们扩大了游戏共同点的范围, 使其与通用量化符的逻辑相适应。 特别是, 我们引入了一个由两个参数 $n\leq k$ 设定的comonad 等级, 在由此形成的 Kleisli 类别中, 单立方体主义正是在Hella 的 $n- bition 游戏中以 $k$bbbbles 获得的Duplicator 战略。 我们定义了这个游戏的单方版本, 使我们能够为一些带有 通用量化量化符的逻辑提供绝对的语义的语义。 我们还给出了从构建中产生的树分解的新概念。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【文本生成现代方法】Modern Methods for Text Generation
专知会员服务
43+阅读 · 2020年9月11日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
149+阅读 · 2020年8月7日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
量化金融强化学习论文集合
专知
13+阅读 · 2019年12月18日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月21日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【文本生成现代方法】Modern Methods for Text Generation
专知会员服务
43+阅读 · 2020年9月11日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
149+阅读 · 2020年8月7日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
量化金融强化学习论文集合
专知
13+阅读 · 2019年12月18日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员