High accuracy 3D surface information is required for many construction robotics tasks such as automated cement polishing or robotic plaster spraying. However, consumer-grade depth cameras currently found in the market are not accurate enough for these tasks where millimeter (mm)-level accuracy is required. This paper presents SL Sensor, a structured light sensing solution capable of producing high fidelity point clouds at 5 Hz by leveraging on phase shifting profilometry (PSP) codification techniques. The SL Sensor was compared with to two commercial depth cameras - the Azure Kinect and RealSense L515. Experiments showed that the SL Sensor surpasses the two devices in both precision and accuracy for indoor surface reconstruction applications. Furthermore, to demonstrate SL Sensor's ability to be a structured light sensing research platform for robotic applications, a motion compensation strategy was developed that allows the SL Sensor to operate during linear motion when traditional PSP methods only work when the sensor is static. Field experiments show that the SL Sensor is able to produce highly detailed reconstructions of spray plastered surfaces. The robot operating system (ROS)-based software and a sample hardware build of the SL Sensor are made open-source with the objective to make structured light sensing more accessible to the construction robotics community. All documentation and code is available at https://github.com/ethz-asl/sl_sensor/ .


翻译:许多建筑机器人任务,如自动水泥抛光或机器人石膏喷洒等,都需要高精度 3D 表面信息。然而,目前市场上发现的消费者级深度摄像头不够准确,不足以完成需要毫米(mm)级精确度的工作。本文件展示了SL传感器,这是一个结构化的光感学解决方案,能够借助于分流仪(PSP)编码技术,在5Hz的阶段转换法(PSP)编码技术,在5Hz产生高度忠诚点云。SL传感器与两个商业深度摄像头――Azure Kinect和RealSense L515。实验显示,SL传感器在室内表面重建应用的精度和精度方面超过了两个装置。此外,为了展示SL传感器作为机械应用结构化的光感测平台的能力,开发了一项运动补偿战略,允许SL传感器在线性运动期间操作,而传统的PSP方法只有在传感器静止时才起作用。实地实验显示,SL Sensor能够对喷涂抹的表面进行非常详细的重建。机器人操作系统(ROSS-Sens)在Sensib/com的系统上制作了Snistrual-strubs-strubs

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