Visual content on social media has become increasingly influential in shaping political discourse and civic engagement. Using a dataset of 239,526 Instagram images, deep learning, and LLM-based workflows, we examine the impact of different content types on user engagement during the 2024 US presidential Elections, with a focus on synthetic visuals. Results show while synthetic content may not increase engagement alone, it mediates how political information is created through highly effective, often absurd, political memes. We define the notion of generative memesis, where memes are no longer shared person-to-person but mediated by AI through customized, generated images. We also find partisan divergences: Democrats use AI for in-group support whereas Republicans use it for out-group attacks. Non-traditional, left-leaning outlets are the primary creators of political memes; emphasis on different topics largely follows issue ownership.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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