We study the convex relaxation of clustering and hamming embedding, focusing on the asymmetric case (co-clustering and asymmetric hamming embedding), understanding their relationship to LSH as studied by (Charikar 2002) and to the max-norm ball, and the differences between their symmetric and asymmetric versions.


翻译:我们研究集群和遮盖嵌入的松绑,重点是不对称案例(联合集群和不对称遮盖嵌入),了解它们与经(Charikar,2002年)研究的LSH的关系和与最高温球的关系,以及它们的对称和不对称版本之间的差异。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
Github项目推荐 | 知识图谱文献集合
AI研习社
26+阅读 · 2019年4月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
自然语言处理 (三) 之 word embedding
DeepLearning中文论坛
19+阅读 · 2015年8月3日
A General and Adaptive Robust Loss Function
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月5日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月8日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
VIP会员
相关VIP内容
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
Github项目推荐 | 知识图谱文献集合
AI研习社
26+阅读 · 2019年4月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
自然语言处理 (三) 之 word embedding
DeepLearning中文论坛
19+阅读 · 2015年8月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员