【MIT】条件说唱歌词生成与去噪自动编码器，Conditional Rap Lyrics Generation with Denoising Autoencoders

题目： Conditional Rap Lyrics Generation with Denoising Autoencoders

简介： 我们开发了一种方法，该方法可以自动给定以另一种形式（例如新闻摘要）的输入文本形式。 我们的方法是训练基于Transformer的降噪自动编码器，以从内容词中重建说唱歌词。 我们研究了三种自动去除内容词的方法，这些方法传达了歌词的基本含义。 而且，我们提出了一种基于BERT的意韵增强措辞方案，并表明该方法将歌词的平均韵律密度提高了10％。 在三个不同的输入域（现有的说唱歌词，新闻和电影情节摘要）上的实验结果表明，我们的方法能够生成连贯且技术熟练的说唱经文，以保留所输入内容的单词。 人工评估表明，与强大的信息检索基准相比，我们的方法在内容保存和样式传递之间取得了很好的表现。