项目名称: 运用单分子技术研究转录因子与核小体及DNA的相互作用

项目编号: No.31170710

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 生物科学

项目作者: 苏晓东

作者单位: 北京大学

项目金额: 50万元

中文摘要: 从1953年DNA双螺旋结构的提出到六十年代"中心法则"的确立,分子生物学已经经历了半个多世纪的辉煌,生命科学在此期间取得了非凡的进展。 到如今的"后基因组时代",经典生物学的定性描述已经无法满足当代科学家的需求。 深入细致地定量研究生物学问题正不断地吸引着全世界最出色的科学家涌向生物学的各个领域。 近十多年来,单分子技术在世界范围内被广泛地运用于生物医学研究,对定量生物学的发展产生着深远的影响,使很多令人感兴趣的生物学问题实现了单分子灵敏度的研究和理解。 申请人等已经运用单分子荧光技术得到了有关人类转录因子糖皮质激素受体(Glucocorticoid Receptor:GR)在有和没有组蛋白的DNA上具有不同特异性结合的初步数据。 在这一前提下,本项目将进一步研究转录因子如GR在含有组蛋白的DNA上的特异及非特异性结合问题,解决转录因子在核小体DNA上对于特定位点的寻找及结合问题。

中文关键词: 单分子技术;荧光;特异性结合;非特异性结合;组蛋白

英文摘要:

英文关键词: Single-molecule technique;Specific binding;Non-specific binding;Histone;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【干货书】预测原理与实战,Forecasting: Principles & Practice
专知会员服务
92+阅读 · 2022年4月11日
【干货书】深度学习架构: 一种数学方法,768页pdf
专知会员服务
189+阅读 · 2021年5月15日
【经典书】算法博弈论,775页pdf,Algorithmic Game Theory
专知会员服务
149+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【Cell 2020】神经网络中的持续学习
专知会员服务
59+阅读 · 2020年11月7日
图神经网络推理,27页ppt精炼讲解
专知会员服务
115+阅读 · 2020年4月24日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月5日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
3+阅读 · 2022年4月18日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【干货书】预测原理与实战,Forecasting: Principles & Practice
专知会员服务
92+阅读 · 2022年4月11日
【干货书】深度学习架构: 一种数学方法,768页pdf
专知会员服务
189+阅读 · 2021年5月15日
【经典书】算法博弈论,775页pdf,Algorithmic Game Theory
专知会员服务
149+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【Cell 2020】神经网络中的持续学习
专知会员服务
59+阅读 · 2020年11月7日
图神经网络推理,27页ppt精炼讲解
专知会员服务
115+阅读 · 2020年4月24日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员