《超越连接：AI驱动网络未来愿景》最新报告

电信网络正在人工智能的驱动下，演变为一个动态、智能的生态系统。这一转变使得完全自主运营和动态资源分配成为可能，从而将移动网络运营商（MNO）的角色从单纯的连接提供商，转变为一个编排超个性化、受服务水平协议约束的智能服务的协调者。这份来自威瑞森（Verizon）与凯捷咨询旗下深度科技力量——剑桥咨询（Cambridge Consultants）的联合白皮书，描绘了一幅愿景：一个从集中的“大脑”模型到分布式代理的AI层级结构，将管理一个由动态频谱和多域资产（陆基、空基和卫星）构成的市场。通过拥抱这个AI驱动的未来，运营商能够开启新的价值流，实现显著的运营效率，并重新定义其市场地位。引领这一变革是战略要务，否则将面临网络本身被商品化的风险。

电信网络现状

在探讨AI的影响之前，有必要先总体了解电信网络的现状与挑战。历史上，网络是为峰值使用而设计的，包含了高度冗余，导致利用率不足，通常低至20-50%。AI将推动网络流量的增长——诺基亚2024年的一项研究预测，AI将导致广域网流量增长五倍。数据中心的使用率预计也将伴随AI驱动而大幅增加，即使超大规模计算公司的增长正受到电力供应的制约。

图1：全球广域网AI流量增长（艾字节/月），诺基亚贝尔实验室

网络向自主化发展的趋势是明确的。大多数移动网络运营商的目标是至少达到TM Forum 4级，这代表着从人类定义转向真正的自主决策。要从3级跨越到4级，需要AI的参与；在4级水平，网络需要在没有人工监督的情况下运行，它们需要自我管理、自我优化并处理复杂任务。这些级别将在本文第3节中进一步定义（见图3）。根据TM Forum 2025年对全球91家公司的调查，96%的网络运营商目前处于3级或以下水平。超过60%的北美受访者表示，他们将在2030年前实现4级自主化，这代表了网络的快速转型，其最高优先事项包括异常检测与解决、服务保障和网络变更。网络的物理形态也在发生变化。更多的运营商开始默认将卫星服务集成到其网络中，无人机可用于在紧急情况下临时提供新的容量，而私有5G网络正在主要企业客户中部署。

AI正在变革电信运营商的各个领域。虽然生成式AI和大型语言模型是AI影响力的主要驱动力，但AI并非铁板一块。AI是根据不同应用和使能技术，由多种基础技术和方法混合而成的。AI适用于电信网络内的所有主要领域，如图所示（参见图2）。

图2：AI驱动的未来电信愿景，剑桥咨询

网络的性质将发生改变；它在物理上将变得更加动态，提供零接触、自助式的自主运营。AI技术将推动空口的改进。AI正在创造新的能力以及关于网络所提供服务的新思维方式。这将需要对网络的性质和目的有新的思考，从提供内容转向赋能智能。内容分发网络将相同的内容推送到数千个节点。相比之下，AI将提供情境感知智能，使节点适应当地情境和需求，例如，为纽约和洛杉矶的智慧城市服务配备不同的AI系统。最重大的变化之一将是人工驱动的射频规划和站点选址将过时。在未来网络中，AI将主导并处理这些大部分任务，因为网络本身将在物理形态上动态变化以满足需求。本文探讨了一些关键的使能技术和理念，以及它们如何应用于对电信网络未来的AI驱动愿景。