【干货书】深度学习架构: 一种数学方法，768页pdf

神经网络是一组计算单元的集合，这些计算单元被连接在一起，称为神经元，每个神经元产生一个实际值的结果，称为激活。输入神经元从感知环境的传感器中被激活，而其他神经元从之前的神经元激活中被激活。这种结构使神经元能够相互发送信息，从而理顺那些有助于成功解决问题的连接，减少那些导致失败的连接。

这本书从数学的角度描述了神经网络如何运作。因此，神经网络既可以解释为函数通用逼近器，也可以解释为信息处理器。目前工作的主要目标是把神经网络的思想和概念写成精确的现代数学语言，这些思想和概念现在在直观的水平上使用。这本书是一个古老的好古典数学和现代概念的深入学习的混合物。主要的焦点是在数学方面，因为在今天的发展趋势中，忽略了许多数学细节，大多数论文只强调计算机科学的细节和实际应用。

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