层级稀疏化的Mid-Level特征空间下高分辨率遥感影像检索方法研究

项目名称： 层级稀疏化的Mid-Level特征空间下高分辨率遥感影像检索方法研究

项目编号： No.41401376

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 陈建胜

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 随着我国高分辨率遥感数据量的急剧增长，从海量影像中检索目标影像日益成为一个繁重的工作，其检索技术成为遥感信息提取与共享的瓶颈。传统的基于低层视觉特征的检索方法存在信息冗余、数据量大的问题。本课题以多传感器获取的高分辨率遥感影像为研究对象，引入抗噪声能力强、数据量小的Mid-Level特征，重点研究Mid-Level特征的稀疏表达与层级稀疏化方法。在实现多特征约束的低层视觉特征集优选的基础上，研究基于层级贝叶斯模型与正交匹配追踪模型的Mid-Level特征稀疏表达方法；针对遥感影像间空间分辨率差异大造成的检索难的问题，研究特征层级稀疏化方法，实现影像的多尺度稀疏特征向量表达，进而完成基于特征向量的遥感影像快速检索。通过该项目的研究，确立层级稀疏化的Mid-Level特征空间下高分辨率遥感影像检索方法体系，提高多传感器遥感影像检索效率与精度，推动高分辨率遥感影像信息提取与挖掘的深入应用与发展。

中文关键词： 中层特征；图像检索；词包模型；遥感影像；多尺度

英文摘要： With the rapid growth of high resolution remote sensing image data, finding the target image from the mass image has increasingly become a heavy work, high efficient retrieval of remote sensing images technology become the bottleneck of remote sensing ima

英文关键词： Mid level feature；image retrieval；bag of words；remote sensing image；multi scale