基于鉴别特征分析的遥感图像检索方法研究

项目名称： 基于鉴别特征分析的遥感图像检索方法研究

项目编号： No.61170200

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 李士进

作者单位： 河海大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 日益增长的高分辨率遥感图像，作为一种重要的对地观测信息源，包含了丰富的地表信息，如何从中快速提取信息并加以充分利用，是当前颇具挑战性的研究问题。基于内容的遥感图像检索是高效利用这些数据的重要技术手段之一，本项目围绕特征有效性，从提高检索精度和检索效率方面开展研究。将遥感图像检索目标分为均一目标和复合目标，针对均一目标检索，提出基于半监督学习和特征选择的研究思路，以提高特征有效性。为了提高大幅面遥感图像检索效率，引入位置敏感哈希索引机制，提出针对不同检索地物，研究不同特征空间数据分布情形下哈希函数的自动学习，以进一步提高检索效率。针对复合目标复杂语义，提出通过对局部特征点进行鉴别分析，增强检索目标的显著性，并结合图匹配进行自适应加权，提高检索精度和效率。本项目的开展不但对计算机视觉和遥感图像分析等领域的应用基础研究具有重要意义，而且能为水利、环境监测以及国土资源管理提供新型技术支撑。

中文关键词： 遥感图像检索；特征选择；索引；局部特征；图匹配

英文摘要：

英文关键词： content-based remote sensing image retrieval；feature selection；indexing；local features；graph matching