项目名称: 基于高分辨率遥感影像马尾松毛虫害的信息提取技术研究

项目编号: No.30871965

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 建筑科学

项目作者: 刘健

作者单位: 福建农林大学

项目金额: 28万元

中文摘要: 项目以高分辨率遥感影像信息有效提取,实现马尾松毛虫害信息提取为研究对象,选定林冠绿度、红边参数、植被指数、林分失叶量、叶面积指数等作为马尾松林分受松毛虫危害的监测因子;通过光谱测定仪野外测定并建立不同受虫害程度的林分光谱数据库,结合遥感影像光谱变化和纹理特征分析,分析马尾松毛虫害信息与监测因子的关系,改进传统聚类方法,创建一种新的"基于片层-面向类"遥感影像信息提取方法,这种信息提取方法是基于构建和调整特征空间、图像空间的若干指数- - 分离度、亲和度、紧致度等指数;图像空间聚合度、均匀度、类间平均数和类内平均数、类间方差和类内方差等来实现的图像分割,较好解决图像上存在"同物异谱"、"同谱异物"的现象,解决马尾松毛虫危害程度的信息提取,提取精度将达90%。

中文关键词: 松毛虫害;高分辨率;监测;信息提取;遥感

英文摘要:

英文关键词:

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
97+阅读 · 2022年4月15日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月15日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月23日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
2+阅读 · 2022年4月16日
苹果撑不起三万亿
36氪
0+阅读 · 2022年1月28日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
57+阅读 · 2019年6月15日
好文 | 基于深度学习的目标检测技术演进
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年1月31日
基于深度学习的图像目标检测(下)
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年1月1日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
小贴士
相关VIP内容
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
97+阅读 · 2022年4月15日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月15日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月23日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
相关资讯
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
2+阅读 · 2022年4月16日
苹果撑不起三万亿
36氪
0+阅读 · 2022年1月28日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
57+阅读 · 2019年6月15日
好文 | 基于深度学习的目标检测技术演进
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年1月31日
基于深度学习的图像目标检测(下)
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年1月1日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员