用于大型遥感影像检索的深度学习，Deep Learning for Image Search and Retrieval in Large Remote Sensing Archives

题目： Deep Learning for Image Search and Retrieval in Large Remote Sensing Archives

摘要：

本章介绍了基于内容的遥感图像搜索与检索(CBIR)系统的最新进展，该系统用于从海量数据档案中快速、准确地发现信息。首先，我们分析了传统的基于手工制作的遥感图像描述符的CBIR系统在穷举搜索和检索问题上的局限性。然后，我们将重点放在深度学习(DL)模型处于前沿的RS CBIR系统的发展上。特别地，我们介绍了最新的基于DL的CBIR系统的理论特性，用于表征遥感图像的复杂语义内容。在讨论了它们的优点和局限性之后，我们提出了基于深度哈希的CBIR系统，该系统具有在巨大的数据档案中进行高效时间搜索的能力。最后，讨论了遥感CBIR最有前途的研究方向。