时空多分辨率遥感影像融合的模型与方法研究

项目名称： 时空多分辨率遥感影像融合的模型与方法研究

项目编号： No.41371417

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 黄波

作者单位： 香港中文大学深圳研究院

项目金额： 75万元

中文摘要： 全球生态环境变化、地球系统模拟及自然资源调查等日益深入的研究与应用对卫星遥感数据的可获得性与性能的要求正不断提高，尤其对遥感数据的空间分辨率和连续观测能力提出了更高的要求。但现有的卫星遥感传感器由于受到技术条件的限制，只能在时间分辨率和空间分辨率之间进行折衷：高空间分辨率导致低时间分辨率，反之亦然。本项目旨在建立多分辨率时空影像融合模型，重点研究当地表反射率发生变化时，如何根据不同时、空分辨率遥感影像的特点，利用稀疏表示与混合像元空间解混等方法融合产生高空间-高时间分辨率的数据。该研究成果将克服当前对地观测技术无法同时获取高空间、高时间分辨率遥感数据这一瓶颈，为更加准确、有效地进行地表覆盖时空变化建模与分析提供数据支撑。本研究对环境变化监测与时序地理数据分析也具有重要意义。

中文关键词： 时空影像融合；多分辨率；压缩感知；稀疏表示；空间解混

英文摘要： More in-depth remote sensing applications in global environmental change, earth system simulation, and ecological and environmental change monitoring have posed high demand on satellite imagery availability and resolutions, especially on high spatial reso

英文关键词： Spatio-temporal image fusion；Multi-resolution；Compressive sensing；Sparse representation；Spatial unmixing